Doktorat Wdrożeniowy

Nie tworzymy kolejnego modelu przedsiębiorczości.

Tworzymy próbę odpowiedzi na pytanie:

Jak projektować gospodarkę i przedsiębiorczość tak, aby zwiększać efektywność i odporność gospodarczą poprzez wpływ na dobrostan społeczny.

Czy lepsze dopasowanie ludzi do ról ekonomicznych, które pełnią, przekłada się w sposób wymierny na zakładany efekt.

Rozprawa zmierza do opracowania nowej interdyscyplinarnej architektury System Thinking dla dobrostanu społecznego, integrującej dorobek nauk behawioralnych, kognitywistycznych, psychosocjologicznych, społecznych, neuronaukowych oraz nauk o przedsiębiorczości.

Jej celem jest stworzenie nowego paradygmatu badawczego wyjaśniającego, w jaki sposób dopasowanie człowieka do rzeczywistości ekonomicznej wpływa na jakość życia, sprawczość, przedsiębiorczość, trwałość organizacji oraz długoterminowy rozwój społeczno-gospodarczy.

Centralnym elementem rozprawy jest model Human–Business Compatibility, definiowany jako stopień zgodności pomiędzy potencjałem jednostki, jej predyspozycjami poznawczymi, behawioralnymi i społecznymi a wymaganiami sektorów gospodarki oraz modeli biznesowych.

Model ten stanowi próbę wyjaśnienia zależności pomiędzy człowiekiem, organizacją, gospodarką i społeczeństwem poprzez analizę wpływu dopasowania na:

• dobrostan jednostki,
• odporność psychiczną i społeczną,
• jakość decyzji ekonomicznych,
• trwałość przedsiębiorstw,
• tworzenie miejsc pracy,
• kapitał społeczny,
• efektywność społeczno-gospodarczą.

Rozprawa zakłada, że trwałość przedsiębiorstw, aktywność przedsiębiorcza oraz dobrostan społeczny nie są wyłącznie konsekwencją warunków rynkowych, lecz również rezultatem stopnia dopasowania człowieka do wymagań środowiska ekonomicznego.

Namacalnym efektem rozprawy będzie opracowanie, walidacja i wdrożenie narzędzia pomiarowego Human–Business Compatibility w postaci platformy GenoBiz™.

Projekt będzie składał się z dwóch komplementarnych warstw:

• GenoBiz.biz – warstwy badawczej, diagnostycznej i analitycznej służącej do pomiaru dopasowania człowieka do sektorów gospodarki, modeli biznesowych i rzeczywistości przedsiębiorczej oraz do gromadzenia danych badawczych.
• GenoBiz.ai – warstwy cyfrowej wykorzystującej sztuczną inteligencję do analizy danych, modelowania zależności, generowania rekomendacji oraz rozwijania systemu Business Genome Intelligence™.

Platforma umożliwi budowę pierwszej bazy danych Human–Business Compatibility, pozwalającej na prowadzenie badań longitudinalnych nad zależnościami pomiędzy cechami jednostki, wymaganiami środowiska ekonomicznego, trwałością przedsiębiorstw, dobrostanem oraz efektywnością społeczno-gospodarczą.

W rezultacie rozprawa nie ogranicza się do stworzenia modelu teoretycznego, lecz prowadzi do opracowania praktycznego narzędzia badawczego i decyzyjnego wspierającego przedsiębiorców, organizacje, instytucje edukacyjne oraz podmioty odpowiedzialne za politykę gospodarczą i społeczną.

Efektem końcowym będzie stworzenie podstaw nowego paradygmatu Human–Business Compatibility oraz architektury System Thinking dla dobrostanu społecznego, wspieranej przez rzeczywiste dane, mierzalne wskaźniki i cyfrową infrastrukturę badawczą GenoBiz™.